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        谷歌AlphaGo再进化,通过自我学习智力完胜旧版

        时间: 2017-10-19 20:58
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        人工智能是时下互联网行业最火热的话题,在语音识别、机器视觉、无人驾驶等领域成绩斐然。
        2016年3月,谷歌研发的围棋程序AlphaGo以4比1的好成绩打败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石,风光无两名噪一时。2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它又以3比0的成绩大胜世界第一的围棋冠军柯洁,其后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
        2017年10月18日,DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。
        AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”,在以前的版本中,它结合了数百万人类围棋专家的棋谱,以及强化学习的监督学习进行了自我训练。在战胜人类围棋职业高手之前,它经过了好几个月的训练,依靠的是多台机器和48个TPU(谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片)。
        AlphaGo Zero的能力在此基础上有了质的飞跃,最显著的区别是,它不再需要人类的数据。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,然后进行自我博弈。值得一提的是,它还很“低碳”,只用到了一台机器和4个TPU,极大地节省了资源。

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